成果 大數(shù)據(jù)安全分析、檢測與隱私保護
成果簡介：
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、云計算等技術的發(fā)展及廣泛應用，網(wǎng)絡中積累了海量的數(shù)據(jù)，如何檢測和分析相關的數(shù)據(jù)，為國家安全、企業(yè)情報及個人隱私保護服務，是目前網(wǎng)絡與信息安全應用和研究的熱點。我們綜合運用了密碼學、安全協(xié)議、信息隱藏、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等技術，解決網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)內(nèi)容安全與隱私保護問題。在網(wǎng)絡數(shù)字多內(nèi)體信息的指紋表示、可信評估、隱寫分析、隱私保護等方面具有一定的研究特色和應用成果。我們利用證據(jù)理論、信息指紋、數(shù)字水印等技術，有效地為網(wǎng)絡數(shù)字圖像、音頻和視頻進行取證、可信度量和隱私保護。我們發(fā)展了一套基于同態(tài)加密等算法的可交換哈希-加密技術，可以實現(xiàn)隱私保護下的多媒體大數(shù)據(jù)的信息檢測、對比和認證；我們在互聯(lián)網(wǎng)web、社交網(wǎng)絡取證等方面展開了相關工作，針對存在于網(wǎng)頁內(nèi)容上的犯罪信息進行取證，解決了網(wǎng)頁數(shù)據(jù)取證難題，并保證了網(wǎng)頁證據(jù)的完整性和可信性；針對服務器日志提供云取證和分析服務，使其能夠在異地可信保存證據(jù)，防止服務器日志被刪除；針對安卓手機通信數(shù)據(jù)進行了取證、隱私保護和惡意軟件檢測和逆向分析工作。在具體實現(xiàn)方面，我們掌握基于Hadoop、多核芯片、GPU等進行大數(shù)據(jù)分析和檢測的相關方法。初步形成了一套有關網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的分析、檢測和隱私保護的方法，獲得國家自然科學基金2項目，國家相關部委安全保密項目3項，安徽省安全保密項目1項，安徽省自然科學基金項目3項，上海市、北京市及合肥市企業(yè)合作項目5項，申請國家法發(fā)明專利7項（其中授權和實質(zhì)審查4項）。
成果圖片：
合肥工業(yè)大學
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